Ο καθηγητής Πληροφορικής στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο και ειδήμων σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης ο κ. Γιάννης Πήτας ήταν σήμερα στην εκπομπή «Συνδέσεις» του ΕΡΤNews και μίλησε για τις εξελίξεις στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα το Deep Seek.
Αρχικά, ο κ. Πήτας ερωτηθείς για το Deep Seek και πως αυτό φτιάχτηκε στη Κίνα με 6 εκατομμύριά ενώ στην Αμερική κόστισε εκατοντάδες εκατομμύρια εξήγησε: «Το Deep Seek είναι όπως και ChatGPT, ένα μεγάλο κλασσικό μοντέλο με παρόμοιες λειτουργίες. Απλώς έχει γίνει πολύ πιο φθηνά. Τώρα το πώς έχει γίνει πολύ πιο φθηνά είναι προφανώς ένα τεχνολογικό επίτευγμα, αλλά είναι κάτι το οποίο δεν είναι ακατόρθωτο, γιατί έχει χρησιμοποιήσει τεχνολογίες οι οποίες ήταν γνωστότερες από το παρελθόν. Για παράδειγμα, στα νευρωνικά δίκτυα μπορούμε να ακολουθήσουμε το μοντέλο μαθητή δασκάλου, έχουμε ένα μαθητή, ένα δάσκαλο, ο οποίος είναι πάνσοφος σε εισαγωγικά, ένα μεγάλο μοντέλο. Έχουμε ένα μικρότερο μοντέλο, πιο φθηνό, το οποίο ο μαθητής αυτό μαθαίνει από τον δάσκαλο. Καμιά φορά μπορεί να φτάσει σε επίδοση στο δάσκαλο και αυτή την τεχνολογία χρησιμοποίησαν οι Κινέζοι για να κάνουν ένα φθηνό μοντέλο.
Έπειτα, έγινε αναφορά στην πτώση της μετοχής Nvidia στο Χρηματιστήριο και το πως η Κίνα κατάφερε να έχει στα χέρια της ημιαγωγούς τα λεγόμενα τσιπ τα οποία απαγορευόταν να εξάγει η Αμερική ο κ. Πήτας τόνισε: «Δεν είναι αυτός ο λόγος για τον οποίο έπεσε η μετοχή. Η μετοχή της έπεσε γιατί είναι ένα χρηματιστηριακό παιχνίδι. Ουσιαστικά πληρώνουν αυτή τη στιγμή οι μεγάλες εταιρείες της τεχνολογίας την απληστία τους, αν το θέλετε. Έχουν μαζέψει πάρα πολλά λεφτά για να κάνουν πράγματα τα οποία θα μπορούσαν να τα κάνουν και φθηνότερα και το χρηματιστήριο αυτή τη στιγμή κάνει μια διόρθωση. Απλά έκανε μία μεγάλη διόρθωση» ενώ προσέθεσε: « Δεν παρακολουθώ ακριβώς χρηματιστηριακά, αλλά είναι λογικό να υπάρξει μία τέτοια διόρθωση γιατί πρέπει πρώτα απ’ όλα οι εταιρίες αυτές να διορθώσουν την τεχνολογία τους. Αυτά τα οποία κάνανε οι Κινέζοι, κάλλιστα θα μπορούσαν να τα κάνουν και οι αμερικάνικες εταιρίες, αλλά δεν τα έκαναν γιατί απλά είχαν ακολουθήσει παλαιότερα το μοντέλο, το μοντέλο ανάπτυξης, όσο πιο μεγάλα είναι τα συστήματά μας, τόσο καλύτερα, αυτό δούλεψε για ένα μεγάλο χρονικό διάστημα, αλλά ξέρουμε στην τεχνολογία ότι πρέπει να ακολουθήσουμε και μια άλλη φάση στην οποία θα προσπαθήσουμε να μαζέψουμε το κόστος της τεχνολογίας με τις ίδιες επιδόσεις. Λίγο πολύ το ίδιο κάνει ο εγκέφαλος, κατά κάποιο τρόπο τα μικρά παιδιά μέχρι τα 4 – 5 χρόνια αναπτύσσουν τον εγκέφαλό τους. Μετά την ηλικία, οι συνάψεις στον εγκέφαλο δεν μεγαλώνουν σε αριθμό, μικραίνουν οι συνάψεις. Ο αριθμός των συνάψεων των νευρώνων, αλλά η απόδοση είναι η ίδια ή ακόμα καλύτερη, γιατί αξιοποιούμε τον εγκέφαλό μας καλύτερα, μαθαίνουμε να το χρησιμοποιούμε καλύτερα. Το ίδιο θα μπορούσαν να κάνουν και οι εταιρείες να φτιάξουν μικρότερα μοντέλα. Δεν το έκαναν, τους πρόλαβαν οι Κινέζοι και τώρα την πληρώνουν».
Παράλληλα, στην ερώτηση ποια τεχνολογία έχει η Ευρώπη αν αναλογιστούμε πως η Αμερική και Κίνα έχουν τις δικές τους εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης απάντησε: «Αυτό είναι ένα άλλο μεγάλο θέμα, γιατί η Ευρώπη αυτή τη στιγμή παρακολουθεί τα τρένα να περνάνε και αυτό ισχύει και για τη χώρα μας και είναι ένα μάθημα για την Ευρώπη. Γιατί ενώ οι Κινέζοι έκαναν την ανάγκη φιλοτιμία, δεν είχαν τα τσιπ λόγω απαγόρευσης από την Αμερική την τελευταία γενιά, είχαν όμως προηγούμενη γενιά, αλλά με αυτόν τον τρόπο ανέπτυξαν καλύτερους αλγόριθμους. Το ίδιο θα μπορούσε να κάνει και η Ευρώπη. Το ίδιο θα μπορούσε να κάνει και η Ελλάδα σε δεδομένων των αναλογιών βέβαια, δηλαδή υπάρχουν ευκαιρίες, αλλά πρέπει να τις κυνηγήσουμε αυτές τις ευκαιρίες και η Ευρώπη δεν το έχει κάνει».
Σχετικά με το αν ο ίδιος έχει κάνει μία σύγκριση του ChatGPT και το Deep Seek και αν αυτά έχουν διαφορές ανέφερε : «Δυστυχώς δεν πρόλαβα αλλά δεν νομίζω ότι έκανε τίποτα σοβαρές διαφορές όσον αφορά τη γενική του τη δομή από το ChatGpd γιατί ακολουθεί λίγο πολύ παρόμοιες τεχνολογίες. Έχει πάρει στοιχεία από το Sofware για παράδειγμα. Aπλά όταν το χρησιμοποιείς ίσως η αίσθηση χρήσης να είναι λίγο διαφορετική από αυτή του ChatGpd, αλλά κατά τα άλλα οι λειτουργίες είναι παρόμοιες.
Η DeepSeek, η κινεζική νεοφυής επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης που έχει προκαλέσει αναστάτωση αλλά και θαυμασμό στη Σίλικον Βάλεϊ και στον παγκόσμιο τεχνολογικό τομέα με την κυκλοφορία του R1, ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) το οποίο ανταγωνίζεται το ChatGPT της OpenAI και το Gemini της Google.
Η εταιρεία έχει αναφέρει πως δαπάνησε μόνο 5,6 εκατομμύρια δολάρια για την ανάπτυξή του, ένα ποσό αμελητέο σε σχέση με τα δισεκατομμύρια δολάρια που επένδυσαν αμερικανικοί τεχνολογικοί γίγαντες όπως η OpenAI και η Google.
Πώς συγκρίνεται όμως το DeepSeek R1 με το ChatGPT; Για να το ανακαλύψει, ο τεχνολογικός ιστότοπος Tom’s Guide, συνέκρινε και τα δυο μοντέλα, Τα αποτελέσματα ήταν εντυπωσιακά, αποκαλύπτοντας τα δυνατά σημεία του DeepSeek στην ταχύτητα, την ακρίβεια και το βάθος απόκρισης. Το ChatGPT απέδωσε σε τομείς όπως η κωδικοποίηση και τα φιλικά προς τον χρήστη χαρακτηριστικά.
DeepSeek εναντίον ChatGPT
1. Σύνθετη επίλυση προβλημάτων
Όταν του ζητήθηκε να υπολογίσει πότε θα συναντηθούν δύο τρένα που ταξιδεύουν προς την ίδια κατεύθυνση, το DeepSeek έδωσε τη σωστή απάντηση με αξιοσημείωτη ταχύτητα. Το ChatGPT, ωστόσο, έδωσε λάθος απάντηση.
2. Κώδικας
Το ChatGPT διέπρεψε στον κώδικα και πρόσφερε επίσης την ευκαιρία για επεξεργασία. Η απάντηση του DeepSeek ήταν πιο συνοπτική, αλλά δεν είχε τη δυνατότητα επεξεργασίας.
3. Μετάφραση Γλώσσας με Ιδιωματισμούς
Και τα δύο chatbot μετέφρασαν με ακρίβεια την φράση «Βρέχει γάτες και σκύλους» στα ισπανικά. Ωστόσο, το DeepSeek προχώρησε περαιτέρω εξηγώντας γιατί οι αυτόματες μεταφράσεις δεν είναι σωστές και παρείχε μια εναλλακτική μετάφραση της συγκεκριμένης πρότασης.
4. Ιστορική Ανάλυση
Το DeepSeek εντυπωσίασε με μια λεπτομερή ανάλυση της πτώσης της Ρωμαϊκής Αυτοκρατορίας, συμπεριλαμβανομένων των ημερομηνιών και ενός ολοκληρωμένου συμπεράσματος. Η απάντηση του ChatGPT ήταν σωστή, αλλά δεν είχε το βάθος και την ακρίβεια του αντιπάλου του.
5. Δημιουργική Γραφή
Το DeepSeek δημιούργησε μια συναρπαστική ιστορία επιστημονικής φαντασίας με ένα ανατρεπτικό τέλος, σε αντίθεση με το ChatGPT, του οποίου η απάντηση ήταν βαρετή και επαναλαμβανόμενη.
6. Ηθικά διλήμματα
Και τα δύο chatbot αναφέρθηκαν στις ηθικές συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων. Ωστόσο, το DeepSeek ξεχώρισε, προσφέροντας πρακτικές λύσεις για την υπεύθυνη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, κάτι που το ChatGPT δεν έκανε.
Η ετυμηγορία
Μετά από επτά γύρους δοκιμών, το DeepSeek αναδείχθηκε γενικός νικητής, επιδεικνύοντας ανώτερες επιδόσεις στην επίλυση προβλημάτων, τη δημιουργικότητα και τη συλλογιστική. Ενώ το ChatGPT παραμένει ισχυρός αντίπαλος, η ταχύτητα, η ακρίβεια και το βάθος απόκρισης του DeepSeek το καθιστούν νικητή.
ΠΗΓΗ: Tom’s Guide